Descrição do Produto: MOTS-C 10mg
Descubra o MOTS-C, um peptídeo de pesquisa de alta qualidade, avaliado por suas potenciais propriedades reguladoras metabólicas e cognitivas, desenvolvido pela Amino USA. Este produto é ideal para laboratórios e instituições acadêmicas que buscam explorar as nuances da biologia celular e suas aplicações em saúde e bem-estar. O MOTS-C é um peptídeo mitocondrial que tem mostrado promissora capacidade de influenciar a homeostase energética e a função cognitiva, tornando-se um foco de interesse em estudos sobre metabolismo e neurociência.
Com um nível de pureza de ≥98%, o MOTS-C garante confiabilidade e qualidade superior, essencial para resultados de pesquisa precisos e reprodutíveis. Este peptídeo é projetado para ser utilizado em ambientes controlados, onde a integridade do produto é crucial para a validade dos experimentos. A sua formulação permite uma análise aprofundada das interações celulares e dos mecanismos que podem levar a novas abordagens terapêuticas em condições metabólicas e neurodegenerativas.
1. Alta Pureza: Com pureza de ≥98%, assegura resultados confiáveis em pesquisas.
2. Potencial Metabólico: Pode ajudar na regulação do metabolismo, contribuindo para estudos sobre obesidade e diabetes.
3. Apoio Cognitivo: Avaliado por suas propriedades que podem melhorar a função cognitiva e a memória.
4. Versatilidade em Pesquisa: Ideal para uma ampla gama de estudos em biologia celular e medicina.
5. Qualidade Garantida: Produzido sob rigorosos padrões de qualidade, garantindo a integridade do produto.
O MOTS-C 10mg deve ser utilizado exclusivamente em ambientes de pesquisa. Recomenda-se a diluição do peptídeo em solução salina estéril ou água destilada, conforme as necessidades do experimento. A dosagem e a frequência de administração devem ser determinadas com base nos protocolos de pesquisa específicos e nas diretrizes éticas da instituição. É fundamental realizar testes preliminares para avaliar a resposta celular ao peptídeo, garantindo que as condições experimentais sejam otimizadas para a obtenção de dados significativos.
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